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能源计算与应用中心梁云研究员小组的两篇论文被计算机体系结构领域的顶级会议收到

发布时间:2018-11-28

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最近,快三网站信息科学与技术学院信息科学与技术学院研究员梁云在GPU-FPGA(图形处理器 - 现场可编程门阵列)异构系统运行时管理和高性能矩阵乘法GPU这两项工作都取得了重大突破,相关结果以学术论文《面向交互式应用的高效异构系统和应用管理技术》(Poly:高效异构系统和交互式应用程序管理)和《面向

GPU的基于分块和批处理的矩阵乘法优化技术》(协调平铺和批处理框架)的形式出现GPU上的GEMM)。在第25届IEEE高性能计算机体系结构国际研讨会(HPCA)和第24届ACM SIGPLAN并行编程原理与实践年度研讨会(PPoPP)上发表。

在之前的论文中,梁云和他的博士。候选人王硕提出了一个高效的运行时管理框架Poly,用于集成多个GPU和FPGA的异构计算系统;该框架需要高度的实时交互。该应用可以在保证实时性的前提下提高异构系统的整体能效比,从而为云计算,数据中心等应用场景提供节能的计算资源管理和容量扩展解决方案。

在后一篇论文中,梁云和他的博士。学生李秀红和北京上唐科技发展有限公司的研发人员设计了一种新的矩阵块决策算法和批量执行决策算法,以显着改进小矩阵算法。计算效率克服了实际应用中的许多小矩阵算法无法充分利用GPU计算能力的瓶颈。

HPCA和PPoPP是计算机体系结构领域的顶级会议。它们被《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》列为计算机系统和高性能计算领域的A类会议。他们在国内外具有很高的学术影响力;他们一直严格按照论文的要求,录取率很低(前者约为45篇论文/年,后者约为30篇论文/年,平均录取率为15%至20%。